高并发服务器框架设计方案

  • 时间:
  • 浏览:0

分库:数据库都要按照一定的逻辑把表分散到不同的数据库。这叫做垂直分区,好多好多 所每个库的表不同,功能不同。

到此为止,服务器框架介绍完毕。

部署在单独服务器上,各个应用服务器都能访问该缓存服务器。

有请求到来时,应用服务器先从缓存中获取数据,肯能缓存涵盖数据,可不能否否了不都要访问数据库,肯能缓存中可不能否否了,

简单谈一谈高并发服务器框架设计的基本思路

任务服务器都要有多台,或者 实现failover机制,多台任务服务器之间实现心跳,肯能检测可不能否否了对方心跳,则使个人成为主任务服务器。

或者 数据库服务器仍然会经常经常出现瓶颈。比如当有少许繁杂的写操作数据库,好多好多 读数据库的操作就被阻塞了,为处里你你这名 现象可

同样的道理,应用服务器也都要实现负载均衡,架设多个应用服务器,不同的请求分配给不同的应用服务器。

将数据库实现读写分离。肯能数据库读操作会比写操作多,可不能否否了都要对数据库执行负载均衡。主流数据库回会replication机制,

读操作,可不能否否了这就存在分配的不合理性,怎样才能处里你你这名 现象呢?

查询后更新缓存,你你这名 辦法 回会实时的,实时性比较差。

基本的服务器框架回会C/S形状的,请求和相应流程是原先的:

仅仅保证了请求被缓存,处里速率单位仍受限于数据库的并发数。可不能否否了都要再增加一层缓存,将常用的数据加载如缓存,

原先的框架存在一三个 多多多很严重的现象,当客户端高并发请求到来,服务器都要进行少许的数据库操作,假设数据库最大连接数为

可不能否否了从缓冲队列中取出一三个 多多多请求处里,以此类推。你你这名 做法有效的降低了服务器的压力,或者 可不能否否了提高处里速率单位,

2 环境切换 ,多系统应用应用程序上下文切换造成开销。肯能服务器是单核的,可不能否否了采用情况表机辦法 单系统应用应用程序效果最佳。肯能是多核的,

LFU(least frequently used)等。实际缓存的实现不都要个人去实现,有好多好多 开源技术,nosql技术好多好多 非关系型数据库的意思。

请求新的任务,空闲的应用服务器会去请求任务服务器中的任务,这是最合理的负载均衡。肯能所有应用服务器都存在忙碌情况表,

当缓存足够多时,都要将不活跃缓存数据换出内存,叫做缓存换页。缓存换出算法和操作系统换页算法之类,FIFO,LRU(least recently used),

到目前为止,你你这名 框架都要适用于大累积服务器逻辑。为保证数据库的响应速率单位和处里速率单位,都要对数据库进行分区。

DAL设计缓冲队列,存储等待歌曲的请求,或者 DAL中设计数据库连接池,当数据库连接池涵盖空闲连接,

非关系型数据库如redis,memcatched等。缓存都要跟应用服务器部署在同一台机器上,也都要部署在单独机器上。我推荐将缓存服务器部署在

数据库分区一种生活生活生活形式(分库、分表)

4 锁竞争,加锁解锁会造成一定的速率单位衰减。

可不能否否了任务服务器将任务缓存至个人的任务队列,当应用服务器空闲回会来取任务。

单独机器上,假设有两台应用服务器,肯能将缓存部署在不同的应用服务器上,可不能否否了不同的应用服务器没能访问彼此的缓存,非常不方便。将缓存

肯能有少许的业务请求到来,虽然设计了多个应用服务器,也架设了缓存服务器,完善了里面层的缓冲队列和数据库连接池,

分表:将一三个 多多多表的不同数据分配到各个数据库,原先每个数据库的表形状是一样的,好多好多 存储的用户数据不同而已,叫做水平

再进行访问数据库处里。都要在应用服务器和数据库服务器里面增加里面层DAL,DAL采用缓冲队列和连接池设计。

分区。分表的辦法 很常见,肯能数据库的压力增加,你你这名 人儿就采取分表的辦法 减少数据库的压力。

30个,此时有300个请求访问应用服务器,可不能否否了应用服务器可不能否否了处里30个请求,剩下99000个等待歌曲30个请求处里好后

是任务服务器主动地分配任务给应用服务器,应用服务器被动的接受任务,你你这名 辦法 在任务请求类型相近的

1 数据拷贝,数据从内核态copy到用户态,肯能在用户态之间copy会造成性能损失,尽量采用缓存的辦法 处里。

合理采用多系统应用应用程序,都要提升性能。

情况表下,分配辦法 非常合理。或者 假设应用服务器A接受了十个 任务,应用服务器B接受了十个 任务,按照负载均衡的

原先做不常见,肯能很大情况表下,数据库中各个表是关联的,肯能将不同的表分配到不同的数据库中,会存在好多好多 不便。

都要换一种生活生活思路去处里你你这名 现象,让应用服务器主动去请求任务服务器,主动获取任务处里,肯能应用服务器存在忙碌情况表就不都要

采用replication机制都要实现负载均衡。里面层的写数据库操作投递到master数据库中,读操作从slave数据库中读取,

当master数据库中数据被修改后,数据库采用replication机制将数据同步给slave服务器。

存盘。

权重法或最小连接法,肯定会分配给A任务,或者 肯能这十个 任务回会繁杂的写操作,而B的十个 任务回会简单的

阿里云服务器ECS:https://www.aliyun.com/product/ecs

阿里云数据库RDS:https://www.aliyun.com/product/rds/mysql

可单独设计一三个 多多多任务服务器监控各个应用服务器的负载情况表,合理的分配任务给各个应用服务器。你你这名 辦法

在访问数据库取出数据,并更新缓存。

考虑原先一三个 多多多现象,肯能任务服务器经常经常出现故障咱办 办?

3 内存分配,都要采用内存池,提前分配。